伍德里奇《计量经济学导论》视频课程
[视频]伍德里奇《计量经济学导论》（第4版）网授精讲班【教材精讲+考研真题串讲】
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1．精讲教材章节内容
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需要提醒的是，考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度，对于一些简单的知识点、考试不易涉及的知识点，本课程不予以讲述或一带而过，故建议大家在学习本课程之前提前复习一遍教材，在翻看教材基础上，学习本课程。本课程的学员可以下载电子版讲义打印学习。
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 复习笔记
一、什么是计量经济学
计量经济学是以一定的经济理论为基础，运用数学与统计学的方法，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的关系。在进行计量分析时，首先需要利用经济数据估计出模型中的未知参数，然后对模型进行检验，在模型通过检验后还可以利用计量模型来进行预测。
在进行计量分析时获得的数据有两种形式，实验数据与非实验数据：
（1）非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。
（2）实验数据通常是通过实验所获得的数据，但社会实验要么行不通要么实验代价高昂，所以在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。
二、经验经济分析的步骤
经验分析就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。
1．对所关心问题的详细阐述
问题可能涉及到对一个经济理论某特定方面的检验，或者对政府政策效果的检验。
2构造经济模型
经济模型是描述各种经济关系的数理方程。
3经济模型变成计量模型
先了解一下计量模型和经济模型有何关系。与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，必须明确函数的形式，并且计量经济模型通常都带有不确定的误差项。
通过设定一个特定的计量经济模型，我们就知道经济变量之间具体的数学关系，这样就解决了经济模型中内在的不确定性。
在多数情况下，计量经济分析是从对一个计量经济模型的设定开始的，而没有考虑模型构造的细节。一旦设定了一个计量模型，所关心的各种假设便可用未知参数来表述。
4搜集相关变量的数据
5用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设
在某些情况下，计量模型还用于对理论的检验或对政策影响的研究。
三、经济数据的结构
1横截面数据
（1）横截面数据集，是指在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。而横截面数据是指同一个时点上，不同观测个体同一观测指标的观测数据。有时，所有单位的数据并非完全对应于同一时间段。在一个纯粹的横截面分析中，应该忽略数据搜集中细小的时间差别。例如，2013年全国31个省市自治区的GDP就是一个横截面数据集。
（2）横截面数据的重要特征
①通常假定它们是从样本背后的总体中通过随机抽样而得到的。
当抽取的样本（特别是地理上的样本）相对总体而言太大时，可能会导致另一种偏离随机抽样的情况。这种情形中潜在的问题是，总体不够大，所以不能合理地假定观测值是独立抽取的，所以在进行随机抽样时，总体相对样本应该比较大。
②在横截面数据集中，不同的变量有时对应于不同的时期。但把这些信息看成横截面数据集，并不会导致任何特别的问题，即数据排序不影响计量分析这一事实，是由随机抽样而得到横截面数据集的一个重要特征。
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